意图理解
识别问题重点、服务阶段和客户真实需求。
Omini AI Agents
从“回答问题”到
“完成服务”
Omini AI Agents 不是单一问答机器人。它能理解客户需求、检索业务知识、调用系统工具，并在需要时与人工团队协同完成服务闭环。
⌁理解上下文
多轮服务
多轮服务
✓执行任务
服务闭环
服务闭环
Capabilities
一个专业 Agent，连接完整服务能力
把知识、工具、规则和人工服务组合成你需要的业务角色。
知识检索
连接企业文档，提供可追溯的精准回答。
工具调用
连接业务系统，协助查询、办理与执行。
人工协同
在复杂节点及时接力，确保服务质量。
Knowledge
企业知识库：让回答有来源，也有边界
把产品文档、制度、网页和结构化问答组织到不同知识空间，按 Agent 和成员权限确定可检索范围。
内容管理查看解析、索引、更新和失效状态。
回答依据保留知识引用，方便运营人员复核。
权限边界按业务线和角色划分知识空间。
Tools and API
工具调用：从查询信息，到完成业务动作
Agent 可以在授权范围内调用订单、CRM、工单、预约和自定义 API。重要动作增加参数校验、异常处理与人工确认。
调用前识别意图并校验必要参数和操作权限。
调用中记录动作、输入和目标系统响应状态。
调用后把结果用于回复，失败时重试或转人工。
Developer Platform
为产品集成、流程自动化和行业交付提供开放能力
API、Skills、MCP 工具与 Webhook 可以按项目组合使用。以下为能力结构示例，实际接口、字段、事件与权限以控制台及正式项目配置为准。
POST
/v1/agent/messages接入示例发送一条客户消息
把 Omini Agent 嵌入现有产品
通过服务端接口提交会话上下文，由 Agent 完成知识检索、工具编排与结果返回。
{ "agent_id": "AGENT_ID", "session_id": "SESSION_ID", "message": "查询订单进度" }- 按 Agent 和业务场景隔离配置
- 调用过程保留状态与执行记录
- 具体鉴权与字段以正式接口为准
产品开发把对话、检索和执行能力嵌入产品界面。
行业交付用 Skills 复用经过验证的行业动作与流程。
系统集成连接企业已有数据、工具和事件处理链路。
Channels
多渠道服务：客户在哪，Agent 就从哪接入
将网站客服、企业协作工具、电商渠道、邮件和 API 消息汇入统一服务流程，避免渠道之间丢失上下文。
统一身份根据渠道能力识别访客、客户或成员。
统一规则复用知识、话术、接管与工具配置。
统一记录集中查看会话历史与服务结果。
Human collaboration
人工协同：在正确的节点，把问题交给正确的人
根据客户主动请求、问题敏感度、工具异常或业务规则触发接管，并携带完整上下文。
接管条件关键词、情绪、客户等级、异常结果或主动请求。
交接内容问题摘要、客户资料、知识依据与执行轨迹。
处理结果人工完成后继续沉淀为服务记录和优化线索。
Operations
运营分析：从每次会话里找到下一步优化方向
围绕问题类型、知识命中、工具状态、转人工原因和服务结果建立运营视角。实际统计字段以控制台配置为准。
问题分布识别高频问题和新增知识需求。
执行质量检查工具成功、失败和重试情况。
协同效率分析人工接管原因和流程断点。
Traditional support
传统客服的难题
- 重复咨询占用大量人工时间
- 跨系统操作导致服务断点
- 知识分散，回答难以保持一致
- 客户等待时间长，体验不稳定
Omini advantage
Omini Agent 的优势
- 理解需求后主动组织后续服务
- 连接工具与系统，减少重复操作
- 沉淀团队经验，持续提升专业度
- 与人工无缝协同，兼顾效率与温度
Built for scenarios
不同行业，同样专业的服务体验
通过行业知识、服务流程与可调用工具，让 Agent 成为真正的业务伙伴。
招生与学员服务
覆盖课程咨询、报名流程、学习支持与校园事务。
售前与售后服务
连接商品、订单与物流信息，持续提升转化体验。
咨询与办理指引
通过政策知识与业务工具，帮助用户更快完成事务。