让 AI 客服不止回答问题,还能完成服务。

Omini Agent 把企业知识、订单与工单系统、人工团队连接在同一次对话里。从理解意图到查询、执行与转人工,给客户一条连续的服务路径。

教育机构政务服务电商零售SaaS 客服
Omini 控制台 服务中
进行中的会话
陈先生网站在线客服
我的订单什么时候发货?
正在查询订单系统
订单已完成拣货,预计今天 18:00 前交给承运商。我可以把物流更新发送到当前会话。
知识命中订单查询已完成
4 个步骤理解 · 检索 · 执行 · 回复
网站渠道已连接
一个平台连接客户、知识、业务系统与人工团队
知识可追溯工具可调用过程可审计人工可接管
认识 Omini

一个面向真实业务流程的 AI 客服与 Agent 平台

Omini 把企业已有的知识、渠道、业务系统和人工团队组织进同一条服务链路。它既可以作为网站与多渠道客服,也可以通过 API、Webhook、MCP 和 Skills 把 Agent 能力嵌入企业自己的产品与流程。

从一个场景开始

先验证高频问答或查询流程,再逐步增加工具动作和服务渠道。

每一步看得见

保留知识依据、工具参数、执行结果与人工接管原因,方便运营和排查。

能力可以组合

按部门、品牌或业务建立 Agent,并通过 Skills 复用经过验证的业务能力。

了解 Omini 平台
Omini Agent理解 · 编排 · 执行
客户入口网站 · 微信 · 邮件 · API
企业知识文档 · 网页 · 业务规则
业务动作订单 · CRM · 工单 · 预约
人工团队接管 · 审核 · 持续运营
可交互产品演示

现场体验一次完整的 AI 服务

选择一个常见场景,查看 Omini Agent 如何理解需求、检索知识、调用工具,并在需要时交给人工团队。

Omini 智能客服 在线
Agent 执行轨迹等待开始
  1. 1
    理解意图识别问题与服务目标
  2. 2
    检索知识仅从已授权内容查找依据
  3. 3
    调用工具连接订单、预约或工单系统
  4. 4
    回复 / 转人工完成服务或移交上下文
演示说明

这是用于展示产品工作方式的交互模拟,不会读取或提交真实业务数据。

核心能力

从一句提问,到一个可交付的结果

统一编排知识、渠道、业务工具和人工团队,让 AI 的每一步都有来源、有权限、有记录。

企业知识库

导入产品文档、制度、网页与常见问题,按权限检索并保留回答依据。

产品手册.pdf 已索引售后政策.docx 已更新帮助中心网页 同步中

工具与 API 调用

连接订单、CRM、工单、预约等业务系统,让 Agent 能查询,也能执行。

客户意图权限校验业务执行

多渠道统一服务

把网站、公众号、企业协作工具与邮件会话汇入同一服务工作台。

网站微信企微飞书钉钉邮件

AI 与人工协同

按规则、情绪或问题难度转人工,并把对话摘要、客户信息与已执行步骤一并交接。

AI 已整理会话摘要已分配给 售后组上下文完整交接
开发者生态

API 开放平台与 Agent Skills,让能力进入你的产品和流程

面向开发团队、解决方案团队与企业集成项目,提供可组合的接入方式。示例用于展示能力结构,实际字段、权限与可用范围以控制台及项目配置为准。

POST/v1/agent/messages接入示例
发送一条客户消息

把 Omini Agent 嵌入现有产品

通过服务端接口提交会话上下文,由 Agent 完成知识检索、工具编排与结果返回。

{ "agent_id": "AGENT_ID", "session_id": "SESSION_ID", "message": "查询订单进度" }
  • 按 Agent 和业务场景隔离配置
  • 调用过程保留状态与执行记录
  • 具体鉴权与字段以正式接口为准
进入 API 开放平台
开发团队把 Agent 对话和执行能力嵌入网站、应用或内部系统。
解决方案团队用 Skills 组合行业流程,沉淀可复用的交付模板。
企业集成通过工具与事件连接 CRM、订单、工单和审批流程。
适合谁

围绕行业流程,而不是套用同一个机器人

从高频问题切入,再逐步连接真实业务流程。每个团队都可以定义自己的知识、工具、权限与人工接管规则。

教育机构

从课程咨询到预约试听,连续承接家长与学员需求

统一课程、校区、师资与报名政策知识,自动收集意向信息,并将高意向咨询移交招生顾问。

  • 课程与政策问答
  • 试听预约与信息收集
  • 线索分配与人工跟进
推荐知识课程、校区、师资与报名政策
可连接工具试听预约、线索分配、消息通知
人工接管退费、投诉、特殊政策与高意向线索
实施阶段知识问答 → 预约工具 → 招生协同
获取行业方案
客户咨询周末有哪些课程?
Omini Agent检索课程库并确认校区
完成服务发送课程表 · 创建试听预约
完整服务流程

从收到消息,到解决问题

六个步骤依次执行,管理员可以看到当前状态、知识依据、工具结果和人工交接原因。

  1. 01

    接收消息

    统一接入网站、微信、协作工具与 API 渠道。

  2. 02

    理解意图

    识别客户目标、上下文和当前业务阶段。

  3. 03

    检索知识

    在授权范围内查找可追溯的回答依据。

  4. 04

    调用工具

    查询订单、创建预约或提交业务工单。

  5. 05

    生成回复

    综合知识和工具结果,形成清楚的服务答复。

  6. 06

    人工接管

    复杂问题携带摘要与执行轨迹交给人工团队。

上线实施

五步建立第一条可用服务流程

先从边界明确的高频场景开始,再逐步增加知识、渠道与业务动作。

  1. 01

    接入渠道

    确定客户入口、服务时间和会话归属。

    准备:渠道账号与接入范围
  2. 02

    导入知识

    整理产品、政策、流程与常见问题。

    准备:有效文档与内容负责人
  3. 03

    配置 Agent

    定义角色、话术、回答边界和异常处理。

    准备:服务规则与人工分组
  4. 04

    连接系统

    按权限接入订单、CRM、工单或预约工具。

    准备:接口文档与测试环境
  5. 05

    测试上线

    验证知识命中、工具结果和人工接管路径。

    交付:测试记录与持续优化清单
产品对比

普通聊天机器人回答问题,Omini Agent 推进事情

差别不在“说得像不像人”,而在于能否可靠地连接企业知识和业务动作。

亲自体验
能力普通聊天机器人Omini Agent
理解连续上下文有限多轮理解
检索企业知识回答为主来源可追溯
调用业务工具通常不支持按权限执行
人工接管重新说明问题上下文完整交接
过程管理黑盒对话日志与审计
客户案例

只展示可核验的结果

客户名称、原始基线和结果数据需经客户授权后公开。在正式数据发布前,以下位置明确标注披露状态,不使用未经验证的提升比例。

教育行业数据待客户授权

招生咨询与试听预约协同

原先问题
高峰期咨询集中,课程、校区与报名政策需要重复回答。
使用方式
知识库回答 + 试听预约工具 + 高意向线索转人工。
披露指标
首响时间、重复咨询自动处理量、预约完成率。
电商零售数据待客户授权

订单查询与售后分流

原先问题
物流、退换货和发票问题占用大量人工服务时间。
使用方式
订单系统查询 + 售后规则检索 + 异常工单创建。
披露指标
人工工单占比、平均处理时长、一次解决率。
案例发布原则

数据必须有基线、有周期、有口径

每份公开案例将同时说明客户行业、上线范围、统计周期、对照基线和数据来源,避免只展示缺少上下文的单一数字。

提交案例合作
集成生态

接入客户所在的渠道,连接团队正在使用的系统

查看集成方式
企业微信飞书钉钉微信公众号网站在线客服邮件CRM工单系统订单系统APIWebhook
安全与合规

让企业清楚知道,数据在哪里、谁能用、发生了什么

安全说明应以实际部署配置与双方协议为准。Omini 提供围绕权限、日志、删除和数据边界的管理能力。

01

数据存储与边界

在项目交付与协议中明确数据存储位置、保留周期、备份范围和访问边界。

02

模型训练说明

企业数据是否用于模型训练,以实际产品配置和签署协议为准,并在上线前完成确认。

03

权限与最小授权

按成员、角色、知识空间和工具动作配置访问范围,减少超出职责的访问。

04

日志、审计与删除

记录关键操作与服务过程,并按约定提供查询、导出、到期处理和删除机制。

FAQ

开始使用前,团队最常问的问题

没有找到答案?可进入控制台体验,或预约一次针对业务场景的产品演示。

联系顾问
Omini Agent 和普通客服机器人有什么区别?+

普通机器人通常围绕问答工作;Omini Agent 可以在权限范围内检索企业知识、调用业务工具、生成处理结果,并把复杂问题连同上下文交给人工。

是否支持人工接管?+

支持。可根据关键词、客户情绪、问题类型、工具结果或业务规则触发人工接管,并保留前序对话和 Agent 已完成的步骤。

如何导入企业知识库?+

可按产品实际支持范围导入文档、网页和结构化问答,并为不同知识空间设置更新方式和成员权限。

能否连接业务系统?+

可以通过 API、Webhook 或项目集成连接 CRM、订单、工单、预约等系统。具体动作取决于目标系统接口和授权范围。

回答错误时如何处理?+

团队可检查引用知识、更新内容版本、调整回答边界,并针对低置信度或敏感问题直接触发人工处理。

是否可以同时运行多个 Agent?+

可以按部门、品牌、渠道或业务场景建立不同 Agent,并分别配置知识、模型、话术和工具权限。

能否限制 Agent 的操作权限?+

工具动作应按角色和场景授权,高风险动作可增加参数校验、人工确认或直接禁止自动执行。

知识更新后多久生效?+

取决于内容导入、解析和索引方式。后台应显示处理状态,团队在发布前完成抽样测试。

如何查看工具调用记录?+

可在运行日志和执行轨迹中查看调用时间、输入参数、执行状态与返回摘要,具体字段以实际配置为准。

是否支持私有化部署?+

部署方式、数据位置和运维责任需要结合项目需求评估,并以正式技术方案和协议为准。

如何计费?+

价格根据团队规模、会话量、渠道、模型与集成需求确定,最新方案以价格页面和正式报价为准。

多久可以上线?+

取决于知识整理、渠道数量和系统集成复杂度。建议先用一个高频场景验证,再逐步扩展。

产品路线图

围绕真实服务流程持续建设

路线图只表达当前状态与建设方向,不代表固定发布日期或交付承诺。

能力状态持续更新具体可用范围以控制台和项目配置为准
  • 已上线Agent 团队与独立配置按业务建立 Agent,分别管理知识、模型、话术与工具。
  • 已上线客服测试与执行依据上线前验证多轮回答并检查知识依据。
  • 优化中更多渠道统一接入持续完善网站、协作工具和电商渠道体验。
  • 优化中工具调用与运行日志增强参数校验、异常反馈和问题排查效率。
  • 规划中行业模板与运营建议沉淀教育、政务、电商和 SaaS 的配置方法。
  • 规划中服务质量分析围绕知识命中、接管原因和问题类型提供运营视图。
从一个真实场景开始

让下一次客户提问,直接走向解决。

先体验控制台,或带着一个高频业务场景了解 Omini Agent 的知识、工具和人工协同方式。