基础配置集中管理
为不同业务建立独立 Agent,配置回复语言、运行超时、模型预算与工具执行边界。
查看产品能力Omini Agent 把企业知识、订单与工单系统、人工团队连接在同一次对话里。从理解意图到查询、执行与转人工,给客户一条连续的服务路径。
Omini 把企业已有的知识、渠道、业务系统和人工团队组织进同一条服务链路。它既可以作为网站与多渠道客服,也可以通过 API、Webhook、MCP 和 Skills 把 Agent 能力嵌入企业自己的产品与流程。
先验证高频问答或查询流程,再逐步增加工具动作和服务渠道。
保留知识依据、工具参数、执行结果与人工接管原因,方便运营和排查。
按部门、品牌或业务建立 Agent,并通过 Skills 复用经过验证的业务能力。
Omini Agent理解 · 编排 · 执行以下画面来自 Omini Agent 实际后台与独立站客服窗口,展示配置、测试和客户对话的真实工作方式。
为不同业务建立独立 Agent,配置回复语言、运行超时、模型预算与工具执行边界。
查看产品能力使用真实知识库测试连续问答,查看回答正文、消息记录与引用依据。
体验执行轨迹对比不同轮次的客户问题与 Agent 回复,确认知识范围和话术是否符合预期。
查看产品演示独立站访客可以直接咨询产品、订单与报价,客服窗口支持快捷问题和文件消息。
查看接入场景客服组件支持不同视觉环境,并保持 Agent 状态、输入和错误反馈清楚可见。
了解渠道能力选择一个常见场景,查看 Omini Agent 如何理解需求、检索知识、调用工具,并在需要时交给人工团队。
Omini 智能客服 在线这是用于展示产品工作方式的交互模拟,不会读取或提交真实业务数据。
统一编排知识、渠道、业务工具和人工团队,让 AI 的每一步都有来源、有权限、有记录。
导入产品文档、制度、网页与常见问题,按权限检索并保留回答依据。
连接订单、CRM、工单、预约等业务系统,让 Agent 能查询,也能执行。
把网站、公众号、企业协作工具与邮件会话汇入同一服务工作台。
按规则、情绪或问题难度转人工,并把对话摘要、客户信息与已执行步骤一并交接。
面向开发团队、解决方案团队与企业集成项目,提供可组合的接入方式。示例用于展示能力结构,实际字段、权限与可用范围以控制台及项目配置为准。
/v1/agent/messages接入示例通过服务端接口提交会话上下文,由 Agent 完成知识检索、工具编排与结果返回。
{ "agent_id": "AGENT_ID", "session_id": "SESSION_ID", "message": "查询订单进度" }从高频问题切入,再逐步连接真实业务流程。每个团队都可以定义自己的知识、工具、权限与人工接管规则。
统一课程、校区、师资与报名政策知识,自动收集意向信息,并将高意向咨询移交招生顾问。
Omini Agent检索课程库并确认校区六个步骤依次执行,管理员可以看到当前状态、知识依据、工具结果和人工交接原因。
统一接入网站、微信、协作工具与 API 渠道。
识别客户目标、上下文和当前业务阶段。
在授权范围内查找可追溯的回答依据。
查询订单、创建预约或提交业务工单。
综合知识和工具结果,形成清楚的服务答复。
复杂问题携带摘要与执行轨迹交给人工团队。
先从边界明确的高频场景开始,再逐步增加知识、渠道与业务动作。
确定客户入口、服务时间和会话归属。
准备:渠道账号与接入范围整理产品、政策、流程与常见问题。
准备:有效文档与内容负责人定义角色、话术、回答边界和异常处理。
准备:服务规则与人工分组按权限接入订单、CRM、工单或预约工具。
准备:接口文档与测试环境验证知识命中、工具结果和人工接管路径。
交付:测试记录与持续优化清单客户名称、原始基线和结果数据需经客户授权后公开。在正式数据发布前,以下位置明确标注披露状态,不使用未经验证的提升比例。
每份公开案例将同时说明客户行业、上线范围、统计周期、对照基线和数据来源,避免只展示缺少上下文的单一数字。
提交案例合作普通机器人通常围绕问答工作;Omini Agent 可以在权限范围内检索企业知识、调用业务工具、生成处理结果,并把复杂问题连同上下文交给人工。
支持。可根据关键词、客户情绪、问题类型、工具结果或业务规则触发人工接管,并保留前序对话和 Agent 已完成的步骤。
可按产品实际支持范围导入文档、网页和结构化问答,并为不同知识空间设置更新方式和成员权限。
可以通过 API、Webhook 或项目集成连接 CRM、订单、工单、预约等系统。具体动作取决于目标系统接口和授权范围。
团队可检查引用知识、更新内容版本、调整回答边界,并针对低置信度或敏感问题直接触发人工处理。
可以按部门、品牌、渠道或业务场景建立不同 Agent,并分别配置知识、模型、话术和工具权限。
工具动作应按角色和场景授权,高风险动作可增加参数校验、人工确认或直接禁止自动执行。
取决于内容导入、解析和索引方式。后台应显示处理状态,团队在发布前完成抽样测试。
可在运行日志和执行轨迹中查看调用时间、输入参数、执行状态与返回摘要,具体字段以实际配置为准。
部署方式、数据位置和运维责任需要结合项目需求评估,并以正式技术方案和协议为准。
价格根据团队规模、会话量、渠道、模型与集成需求确定,最新方案以价格页面和正式报价为准。
取决于知识整理、渠道数量和系统集成复杂度。建议先用一个高频场景验证,再逐步扩展。
路线图只表达当前状态与建设方向,不代表固定发布日期或交付承诺。