每一条消息,都有依据与过程
查看回复引用的知识来源与处理步骤,做到有据可依。
体验执行轨迹Omini Agent 把企业知识、订单与工单系统、人工团队连接在同一次对话里。从理解意图到查询、执行与转人工,给客户一条连续的服务路径。
Omini 把企业已有的知识、渠道、业务系统和人工团队组织进同一条服务链路。它既可以作为网站与多渠道客服,也可以通过 API、Webhook、MCP 和 Skills 把 Agent 能力嵌入企业自己的产品与流程。
先验证高频问答或查询流程,再逐步增加工具动作和服务渠道。
保留知识依据、工具参数、执行结果与人工接管原因,方便运营和排查。
按部门、品牌或业务建立 Agent,并通过 Skills 复用经过验证的业务能力。
Omini Agent理解 · 编排 · 执行展开消息详情,查看回复引用的知识来源与处理步骤,做到有据可依。
查看回复引用的知识来源与处理步骤,做到有据可依。
体验执行轨迹选择一个常见场景,查看 Omini Agent 如何理解需求、检索知识、调用工具,并在需要时交给人工团队。
Omini 智能客服 在线这是用于展示产品工作方式的交互模拟,不会读取或提交真实业务数据。
统一编排知识、渠道、业务工具和人工团队,让 AI 的每一步都有来源、有权限、有记录。
导入产品文档、制度、网页与常见问题,按权限检索并保留回答依据。
连接订单、CRM、工单、预约等业务系统,让 Agent 能查询,也能执行。
把网站、公众号、企业协作工具与邮件会话汇入同一服务工作台。
按规则、情绪或问题难度转人工,并把对话摘要、客户信息与已执行步骤一并交接。
面向开发团队、解决方案团队与企业集成项目,提供可组合的接入方式。示例用于展示能力结构,实际字段、权限与可用范围以控制台及项目配置为准。
/v1/agent/messages接入示例通过服务端接口提交会话上下文,由 Agent 完成知识检索、工具编排与结果返回。
{ "agent_id": "AGENT_ID", "session_id": "SESSION_ID", "message": "查询订单进度" }从高频问题切入,再逐步连接真实业务流程。每个团队都可以定义自己的知识、工具、权限与人工接管规则。
统一课程、校区、师资与报名政策知识,自动收集意向信息,并将高意向咨询移交招生顾问。
Omini Agent检索课程库并确认校区六个步骤依次执行,管理员可以看到当前状态、知识依据、工具结果和人工交接原因。
统一接入网站、微信、协作工具与 API 渠道。
识别客户目标、上下文和当前业务阶段。
在授权范围内查找可追溯的回答依据。
查询订单、创建预约或提交业务工单。
综合知识和工具结果,形成清楚的服务答复。
复杂问题携带摘要与执行轨迹交给人工团队。
先从边界明确的高频场景开始,再逐步增加知识、渠道与业务动作。
确定客户入口、服务时间和会话归属。
准备:渠道账号与接入范围整理产品、政策、流程与常见问题。
准备:有效文档与内容负责人定义角色、话术、回答边界和异常处理。
准备:服务规则与人工分组按权限接入订单、CRM、工单或预约工具。
准备:接口文档与测试环境验证知识命中、工具结果和人工接管路径。
交付:测试记录与持续优化清单客户名称、原始基线和结果数据需经客户授权后公开。在正式数据发布前,以下位置明确标注披露状态,不使用未经验证的提升比例。
每份公开案例将同时说明客户行业、上线范围、统计周期、对照基线和数据来源,避免只展示缺少上下文的单一数字。
提交案例合作普通机器人通常围绕问答工作;Omini Agent 可以在权限范围内检索企业知识、调用业务工具、生成处理结果,并把复杂问题连同上下文交给人工。
支持。可根据关键词、客户情绪、问题类型、工具结果或业务规则触发人工接管,并保留前序对话和 Agent 已完成的步骤。
可按产品实际支持范围导入文档、网页和结构化问答,并为不同知识空间设置更新方式和成员权限。
可以通过 API、Webhook 或项目集成连接 CRM、订单、工单、预约等系统。具体动作取决于目标系统接口和授权范围。
团队可检查引用知识、更新内容版本、调整回答边界,并针对低置信度或敏感问题直接触发人工处理。
可以按部门、品牌、渠道或业务场景建立不同 Agent,并分别配置知识、模型、话术和工具权限。
工具动作应按角色和场景授权,高风险动作可增加参数校验、人工确认或直接禁止自动执行。
取决于内容导入、解析和索引方式。后台应显示处理状态,团队在发布前完成抽样测试。
可在运行日志和执行轨迹中查看调用时间、输入参数、执行状态与返回摘要,具体字段以实际配置为准。
部署方式、数据位置和运维责任需要结合项目需求评估,并以正式技术方案和协议为准。
价格根据团队规模、会话量、渠道、模型与集成需求确定,最新方案以价格页面和正式报价为准。
取决于知识整理、渠道数量和系统集成复杂度。建议先用一个高频场景验证,再逐步扩展。
路线图只表达当前状态与建设方向,不代表固定发布日期或交付承诺。